OPTIMASI HASIL AKUISISI OBYEK WAJAH MENGGUNAKAN METODE BINARY LARGE OBJECTS

Abstract

Sistem visual manusia terdiri atas gabungan dari proses perekaman dan pendeteksian obyek, oleh karenanya manusia memiliki kemampuan untuk mengenali obyek tertentu dari sekumpulan obyek yang dilihatnya. Berbeda dengan kemampuan sistem visual computer, pada sistem visual computer dibutuhkan proses pengolahan citra terlebih dahulu. Wajah sebagai biometric diperlukan dalam penelitian ini, sehingga proses akuisisi merupakan syarat yang dibutuhkan. Hasil akuisisi yang diperoleh harus dilakukan proses optimasi dengan metode Binary Large Objects (BLOB). Akuisisi citra merupakan tahap awal untuk mendapatkan data image dari suatu obyek. Pada penelitian ini hasil akuisisi yang digunakan adalah 3 (tiga) obyek wajah berbeda dan diakuisisi sebanyak 10 (Sepuluh) sample pada tiap obyek wajah dan kemudian dilakukan tahap optimasi dengan ¬pre-processing¬ dan proses analisis citra menggunakan metode BLOB. Kemudian dilakukan uji performansi kedekatan dan kemiripan antar image yaitu Euclidean Distance dan Coefficient Correlation menghasilkan dari 3 (tiga) obyek berbeda obyek A diperoleh 4 citra terbaik, obyek B diperoleh 4 citra terbaik dan obyek C diperoleh 3 citra terbaik