PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI TINGKAT KEPADATAN PENGIRIMAN BARANG

Abstract

Penelitian ini fokus membahas hasil penelitian Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Untuk Prediksi Tingkat Kepadatan Pengiriman Barang Di PT. Pos Indonesia Malang. Terjadinya peningkatan pengiriman barang karena beberapa faktor ikut mempengaruhi jumlah armada yang tersedia. Permasalahannya adalah ketika terjadi pengantaran kiriman dan kapasitas muatan di truk dan mobil box penuh dan tidak ada lagi persediaan armada.  Oleh karena itu, perlu dibutuhkan suatu prediksi untuk mengetahui jumlah kedatangan pengiriman yang hasilnya dapat digunakan oleh pihak Kantor Pos Malang sebagai acuan dan bahan persiapan dalam menentukan persiapan armada. Penelitian ini menggunakan data pengiriman barang tahun 2017-2019 yang diperoleh dari Kantor Pos Malang 65100 yang akan digunakan sebagai data training. Sistem ini telah mampu melakukan perhitungan menggunakan metode Double Exponential Smoothing yang sudah sesuai dengan perhitungan manual dan menghasilkan tingkat kesalahan prediksi sebesar 8,68 % atau memiliki tingkat akurasi sebesar 9.10899 %. Berdasarkan hasil perhitungan User Acceptence Test (UAT) bahwa telah  dilakukan pengujian aplikasi dan pengisian kuesioner, terdapat 85,3%. responden yang menyatakan setuju jika aplikasi prediksi digunakan pada Kantor Pos Malang 65100.